"Ни юмора, ни воли". Ученый опроверг силу искусственного интеллекта

Однако важно понимать, что под термином «искусственный интеллект» зачастую скрывается не настоящий интеллект, а лишь сложные алгоритмы и программные модели. Такое мнение выразил Арсений Журавлев, заведующий кафедрой фундаментальной и прикладной математики факультета информационных систем и безопасности Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ).

По его словам, несмотря на активные исследования и достижения в области ИИ, называть эти системы «интеллектом» некорректно, поскольку они не обладают сознанием, самосознанием или творческим мышлением, присущими человеку. «Я не против исследований в области искусственного интеллекта, но категорически не согласен с тем, чтобы наделять эти технологии человеческими или фантастическими свойствами», – подчеркнул эксперт в интервью РИА Новости. Он также выразил сомнение в возможности создания действительно сильного ИИ в будущем, аргументируя это тем, что любое проявление интеллекта у машины будет иметь исключительно рукотворный характер и не сможет превзойти человеческий разум по своей природе.

Таким образом, несмотря на все достижения в области машинного обучения и автоматизации, искусственный интеллект остается инструментом, созданным и управляемым человеком, а не самостоятельной формой разума. Это важно учитывать как специалистам в области маркетинга, так и широкой аудитории, чтобы не переоценивать возможности современных технологий и сохранять критическое мышление при их использовании.

Вопрос о том, что такое интеллект и как он проявляется в машинах, остается одним из ключевых в области искусственного интеллекта. По мнению Журавлева, для функционирования любой машины необходим четкий и конечный алгоритм — набор последовательных и понятных инструкций, разработанных человеком. Без таких инструкций программа просто перестанет работать, поскольку не будет знать, как реагировать на возникающие ситуации. Эксперт подчеркивает, что говорить о наличии интеллекта у машины можно лишь в том случае, если она способна продолжать работу без внешних команд, даже когда нужная инструкция отсутствует. Это означает, что машина должна самостоятельно создавать для себя новые инструкции. Однако умение генерировать собственные алгоритмы также сводится к выполнению определенного конечного набора правил, которые охватывают ограниченное количество условий и ситуаций. Таким образом, по словам Журавлева, существует фундаментальное противоречие: даже способность машины к самообучению и самопрограммированию ограничена заранее заданными рамками, что ставит под сомнение возможность создания действительно сильного искусственного интеллекта. Это ограничение заставляет пересмотреть многие популярные представления и фантазии о будущем ИИ, указывая на необходимость более глубокого понимания природы интеллекта и его имитации в машинах.

В современном мире технологии стремительно развиваются, и возможности машин постоянно расширяются. Однако, несмотря на все достижения в области вычислительной мощности и сложных моделей, эксперты уверены, что полностью охватить и смоделировать всю сложность мира с помощью математических или логико-лингвистических методов невозможно. По мнению специалиста, бесконечное наращивание мощностей и совершенствование алгоритмов не приведут к созданию настоящего творчества у машин.

Когда речь заходит о творчестве, ситуация кардинально меняется. Машинам пока не под силу проявлять подлинный креатив – творчество не может быть выполнено по заказу или заданному шаблону. Настоящее творчество требует уникального сочетания сознания, эмоций и самоидентификации, которыми наделён человек. Эксперт подчеркнул, что человеческая творческая индивидуальность, основанная на чувствах и самосознании, вряд ли когда-либо будет полностью превзойдена искусственным интеллектом.

Кроме того, он выразил сомнения в возможности создания в будущем так называемого «эмоционального ИИ», способного действительно испытывать и понимать эмоции. Это поднимает важный вопрос о границах искусственного интеллекта и его роли в обществе: несмотря на все технологические достижения, человеческий фактор и глубина эмоционального опыта остаются уникальными и незаменимыми. Таким образом, творчество и эмоциональность продолжают оставаться исключительной прерогативой человека, что подчеркивает важность сохранения и развития человеческого потенциала в эпоху цифровой революции.

Современные искусственные интеллекты действительно демонстрируют впечатляющую способность быстро находить информацию и эффективно использовать связи между различными высказываниями. Однако называть это проявлением эмоционального интеллекта было бы неверно. Как отметил ученый, ИИ не обладает волей, не осознает себя как личность, не испытывает желаний и не способен оценить, уместна ли его шутка или нет — у него просто отсутствует чувство юмора. Люди создают программы таким образом, чтобы искусственный интеллект мог выбирать определенный стиль общения, например, выступать в роли "хорошего собеседника" или "решебника", но это лишь имитация, а не настоящее понимание.

Кроме того, любая машина, претендующая на эмоциональность, должна базироваться на вычислительных алгоритмах. Поскольку такие модели строятся по формальным правилам с заранее заданными последствиями, они неизбежно ограничены в своих возможностях. Как только мышление упаковывается в строгие алгоритмы, его гибкость и глубина понимания существенно снижаются. Это означает, что несмотря на внешнюю кажущуюся эмоциональность, ИИ не способен по-настоящему чувствовать или проявлять эмпатию.

Таким образом, хотя искусственный интеллект и может имитировать некоторые аспекты человеческого общения, его возможности остаются ограниченными рамками программного кода и вычислительных моделей. В будущем развитие технологий может расширить эти границы, но настоящее состояние ИИ пока далекое от подлинного эмоционального интеллекта, присущего человеку.

Человеческая интуиция — это уникальный механизм, который позволяет нам быстро принимать решения, опираясь на накопленный жизненный опыт и эмоциональные впечатления. В качестве примера этого феномена ученый приводит именно интуицию, подчеркивая, что она представляет собой обращение к личному опыту и эмоциональному восприятию в ситуациях, похожих на уже пережитые. Теоретически, если в базе данных искусственного интеллекта содержится подробное описание аналогичных случаев, машина способна анализировать эти данные, выявлять закономерности и шаблоны, а затем выдавать ответы, которые можно сравнить с человеческими интуитивными реакциями. Таким образом, работу ИИ можно рассматривать как нечто близкое к интуиции. Однако для реализации такого подхода необходимо тщательно описать все возможные ситуации, учитывая множество факторов, которые могут быть как количественными, так и качественными. Именно качественные характеристики представляют собой сложность для формализации, поскольку они часто субъективны и трудно поддаются однозначному определению. Для наглядности ученый приводит пример со словом «сильный», которое в разных контекстах может иметь различные оттенки смысла и эмоциональной окраски, что затрудняет создание универсальной модели. В итоге, несмотря на значительный прогресс в области искусственного интеллекта, воспроизведение человеческой интуиции в полном объеме остается сложной задачей, требующей дальнейших исследований и разработки более гибких и адаптивных алгоритмов.

Понимание слова «сильный» машиной требует гораздо более сложного подхода, чем может показаться на первый взгляд. Чтобы машина действительно «ощутила» значение этого слова так, как это делает человек, ей необходимо проанализировать весь спектр лексических единиц на конкретном языке, связанных с понятием силы — включая «сильный», «мощный», «хилый», «слабый» и другие. Кроме того, нужно учитывать модификаторы, такие как «очень», «весьма», «в достаточной степени», которые корректируют интенсивность значения, и каждому сочетанию присвоить числовое значение на определённой шкале. Однако, как отмечает эксперт Журавлев, подобная методика всегда будет содержать элемент субъективности, поскольку оценка силы слов зависит от личного восприятия специалиста. Более того, в этом процессе часто игнорируются важные нюансы — стилистическая многозначность слова «сильный» и контекст, в котором оно используется, существенно влияют на его смысл. Ученый подчеркивает, что именно эти тонкости делают формализацию качества практически невозможной, поскольку язык и смысл слишком многогранны и изменчивы. Таким образом, несмотря на развитие технологий обработки естественного языка, перед машинами стоит непростая задача — адекватно интерпретировать человеческие понятия, которые зачастую зависят от контекста и субъективных оценок. В конечном итоге, это подчеркивает уникальность человеческого восприятия и сложность передачи его машинам.

В современном мире владение навыками разработки и анализа алгоритмов становится не просто полезным, а необходимым для успешной работы с технологиями искусственного интеллекта. Когда я работаю со студентами над созданием или разбором алгоритмов, моя главная задача — не только передать технические знания, но и сформировать у них глубокое понимание своей роли в управлении процессом. Я стремлюсь к тому, чтобы у каждого возникло коллективное ощущение всесилия над машиной и осознание полной ответственности за происходящее на экране.

Машина, или искусственный интеллект, представляет собой мощный и полезный инструмент, который выполняет поставленные задачи с высокой точностью и скоростью. Однако важно помнить, что ИИ — это всего лишь ограниченный исполнитель, который действует строго в рамках заложенных алгоритмов и инструкций. Он не обладает самостоятельным мышлением или творческими способностями и вряд ли когда-либо сможет выйти за пределы предписанного ему функционала. Это понимание помогает студентам не только эффективно использовать технологии, но и критически оценивать результаты работы машин.

В конечном итоге, осознание ответственности за взаимодействие с ИИ и понимание его ограничений формируют у будущих специалистов не только техническую компетентность, но и этическое отношение к использованию технологий. Только при таком подходе можно добиться гармоничного и безопасного сосуществования человека и машины, где человек остается главным творцом и контролером процессов, а искусственный интеллект служит надежным помощником.

Источник и фото - ria.ru