80 лет Великой Победе!

НАУКА

назад

Ну вы загнули. Ученые нашли способ улучшить качество промышленных изделий

Ну вы загнули. Ученые нашли способ улучшить качество промышленных изделий
Ученые Самарского университета представили новый метод точного прогнозирования распределения напряжений и деформаций в материалах при их изгибе.

Эта инновационная аналитическая модель, подтвержденная экспериментально на образцах алюминиевого сплава, имеет потенциал оптимизировать процессы гибки листовых материалов и повысить качество промышленной продукции. Результаты исследования опубликованы в журнале Technologies.

Как отмечают ученые, разработанный ими комплексный математический подход позволяет предсказывать изменения, которые происходят с металлическими листами во время их гибки на производстве, например, в сфере авиационного производства. Это открытие открывает новые перспективы для промышленности и позволяет более эффективно управлять процессами формовки материалов.

Таким образом, новая методика, разработанная учеными из Самарского университета, не только улучшит технологические процессы в промышленности, но и способствует повышению качества конечной продукции, что является важным шагом в развитии современных технологий.

В сфере инженерии появилась новая модель, которая поможет оптимизировать процесс гибки листового материала на предприятиях. Это значительно повысит эффективность производства, улучшит качество продукции и сократит количество брака. Слова ученого подтверждают, что проведенные исследования могут стать основой для создания новых материалов с уникальными свойствами, требующих специальных технологий обработки. Кроме того, оптимизация процесса гибки будет способствовать снижению энергопотребления и уменьшению вредных выбросов в окружающую среду. Экономический эффект от внедрения новой модели на предприятии может достигать трех с половиной–пяти миллионов рублей в год, пояснил ученый.

Специалисты Самарского университета разработали комплексный подход к изучению процесса обработки гибких листовых материалов, который учитывает множество важных факторов. Этот подход, по их мнению, позволяет делать более точные прогнозы и оптимизировать производственные процессы на более высоком уровне, чем предыдущие модели.

Помимо теоретических расчетов, специалисты также провели экспериментальную проверку результатов их исследований. Это не только увеличило надежность полученных моделей, но и придало им большую реалистичность, подчеркнул Александр Кузин.

Исследование, проведенное в Самарском университете, не только углубило наше понимание процесса обработки гибких листовых материалов, но и открыло новые перспективы для оптимизации производственных процессов. Важно отметить, что разработанный комплексный подход может быть применен не только в данной области, но и в других сферах промышленности.

В современном мире исследователи активно работают над улучшением процессов обработки металлов давлением. Они стремятся не только разрабатывать новые методики, но и интегрировать их в уже существующее промышленное оборудование. Планы исследователей также включают использование передовых технологий искусственного интеллекта для оптимизации производственных процессов. Кроме того, одним из направлений их работы является создание цифровых моделей, которые будут служить математическим подтверждением эффективности применяемых в промышленности методов.

Источник и фото - ria.ru

Предыдущая новость Следующая новость
вверх
Столешницы
Столешницы и подоконники из искусственного камня в Москве Добавить свой сайт
Кондиционеры
Продажа отопительного и климатического оборудования с установкой. Добавить свой сайт


Онлайн издание MOS.NEWS - актуальные новости Москвы. Здесь можно получить достоверную и объективную информацию о том, что ежедневно происходит в столице. Наш ресурс для тех, кому интересно все, что касается любимого города. Основной принцип ресурса – правдивое и оперативное освещение событий, соблюдение стандартов качественной журналистики и приоритет интересов москвичей. Наши читатели могут выразить свою точку зрения в комментариях к новостям, обсудить знаковые события в авторских колонках, спланировать отдых с афишей Москвы, принять участие в формировании новостного контента, наконец, узнавать новое и развиваться.

Наши партнёры

ГОРОДСКАЯ СЕТЬ ПОРТАЛОВ ГРУППЫ MOS.NEWS