Российские ученые обучили ИИ читать хрупкие свитки, не раскрывая их

Это значительный шаг в сохранении ценных старинных источников и снижении риска их повреждения. Компания-разработчик Smart Engines (SE) сообщила, что данная система представляет собой первую полностью автоматическую систему виртуального развертывания свитков, не требующую участия человека.

Инновационная технология, созданная российскими учеными, открывает новые перспективы для сохранения культурного наследия и исторических документов. Это революционное достижение в области дигитализации и сохранения уникальных памятников культуры.

Ученые компании Smart Engines и ФИЦ ИУ РАН продолжают работу над совершенствованием технологии, чтобы расширить ее возможности и применение в различных областях науки и культуры.

Исследователи в России смогли обучить искусственный интеллект извлекать содержимое хрупких свитков без необходимости их разворачивать. Это значительный прорыв, позволяющий получить восстановленный текст из манускриптов нажатием одной кнопки. Такая разработка открывает новые возможности для изучения текстов бумажных, берестяных, серебряных свитков и печатных книг, пострадавших от старения, воздействия влажности или пожаров, и хранящихся в специальных условиях.

По информации из компании, для этого проекта российские ученые применили инновационный метод рентгеновской томографии и алгоритмы машинного зрения. Суть метода заключается в том, что объект, который нельзя развернуть, помещается в томограф, где происходит сканирование. Затем на основе полученных данных создается цифровая копия документа, с которой и проводятся все последующие манипуляции.

Эта технология имеет огромный потенциал не только для восстановления утраченных текстов, но и для сохранения культурного наследия, исследования исторических документов и расширения знаний о прошлом. Использование искусственного интеллекта в таких областях открывает новые перспективы для науки и образования, позволяя нам лучше понять и сохранить нашу историю и культуру.

Недавно в SE было подчеркнуто, что проблема анализа старых свитков с использованием томографии занимает умы мирового научного сообщества уже более 20 лет. Различные подходы с машинным обучением предлагались, но полная автоматизация этого процесса так и оставалась нерешенной задачей.

Для создания новой нейросети ученые использовали корпус данных, разработанный Smart Engines. В этом корпусе содержатся шесть образцов свернутых документов с различными буквами, цифрами и графическими элементами. Этот подход позволил улучшить точность и эффективность анализа старых свитков.

Исследователи надеются, что новая нейросеть окажется прорывом в области анализа и интерпретации старых документов. Ее использование может значительно ускорить и упростить процесс работы с артефактами, сохраненными на протяжении долгих лет.

Важно отметить, что наша разработка не только открывает новые возможности для историков и археологов, но также способствует сохранению культурного наследия. Мы убеждены, что использование современных технологий в исследованиях поможет расширить наше понимание прошлого и настоящего.

Гендиректор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров подчеркнул, что в настоящее время команда активно ищет партнеров для проведения дальнейших исследований. Это позволит углубить наши знания и расширить применение разработанных технологий.

Ожидается, что результаты работы по данному проекту будут представлены российскими учёными в августе 2024 года на The International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) – ведущей международной научной конференции в области анализа и распознавания документов (Афины, Греция). Это станет отличной возможностью для обмена опытом и установления новых контактов в научном сообществе.

SE, компания с 25-летним опытом работы в области распознавания символов и обработки документов, была основана в 2016 году учеными, стремящимися к инновациям. Ее программные продукты, такие как Smart ID Engine, Smart Code Engine и Smart Document Engine, находят широкое применение в финансовом секторе России. Системы SE используются 10 из 13 крупнейших кредитных организаций страны, таких как Альфа-Банк, ВТБ, Газпромбанк, Райффайзенбанк и другие.

Кроме банков, решения SE также востребованы в других сферах. Например, они применяются при продаже билетов в кассах РЖД, обеспечивают автоматический паспортный контроль в аэропорту "Шереметьево" и помогают в регистрации самозанятых через приложение ФНС "Мой налог".

SE не только предоставляет технологические решения для крупных компаний, но и участвует в различных инновационных проектах, способствуя улучшению процессов и повышению эффективности в различных отраслях экономики.

Источник и фото - ria.ru