Ученые создали систему предсказания половодья для улучшения работы ГЭС

Ученые УрФУ активно применяют передовые технологии, основанные на отечественных операционных системах, для создания этой системы. Публикация теоретических основ системы в журнале Inventions свидетельствует о серьезности исследования.

Гидроэлектростанции являются ключевым звеном в процессе перехода к возобновляемым источникам энергии, поэтому оптимизация их работы становится все более критической задачей. Именно поэтому разработка инновационной системы прогнозирования периодов половодья и маловодья является шагом вперед в обеспечении устойчивости и эффективности работы электростанций.

Создание интеллектуальной системы, способной предсказывать изменения уровня воды, позволит не только оптимизировать работу ГЭС, но и повысить их энергоэффективность. Это важный шаг в направлении улучшения экологической обстановки и обеспечения стабильности в энергетическом секторе.

Система, разрабатываемая учеными Уральского федерального университета (УрФУ), представляет собой инновационный инструмент, способный революционизировать работу гидроэлектростанций. Она не только позволяет прогнозировать изменения гидрологических условий, но и учитывает множество факторов, которые влияют на эффективность работы ГЭС. Эта разработка открывает новые перспективы для повышения стабильности энергоснабжения и оптимизации процессов в гидроэнергетике.

Ученые подчеркивают, что система имеет потенциал стать важным инструментом поддержки принятия решений для специалистов в области гидроэнергетики. Она демонстрирует свою эффективность не только в прогнозировании весеннего половодья, но и в оптимизации работы ГЭС в различных климатических условиях. Благодаря анализу больших объемов данных, система способна значительно повысить точность прогнозов и улучшить управление энергетическими процессами.

Эта инновационная система представляет собой значимый шаг в развитии современных технологий для гидроэнергетики. Ее внедрение может способствовать устойчивому развитию отрасли и обеспечить более эффективное использование водных ресурсов для производства электроэнергии.

Научные исследователи активно применяют технологии искусственного интеллекта для симуляции динамических изменений в виртуальной среде, связанных с колебаниями спроса на энергию и другими внешними условиями. Такой подход позволяет более глубоко изучать различные сценарии работы гидроэлектростанций.

Одним из ключевых аспектов работы ученых является создание приложений, которые совместимы с отечественными операционными системами. Это направление развития технологий необходимо для обеспечения технологического суверенитета в энергетике.

Ирина Юманова, доцент кафедры информационных технологий и систем управления УрФУ, подчеркивает важность использования отечественных разработок в такой критически важной сфере, как электроэнергетика. Это позволяет обеспечить надежную работу энергетических систем и сохранить контроль над технологическими процессами.

В современном мире одной из ключевых задач для исследователей является развитие методов объяснимого искусственного интеллекта. Наша работа направлена на улучшение прозрачности и интерпретируемости моделей машинного обучения, что позволит более глубоко понять процессы принятия решений интеллектуальными системами.

Исследования, которые мы проводим, включены в государственное задание по науке с финансовой поддержкой Министерства науки и высшего образования России. Наша тема исследования - FEUZ-2022-0030 "Разработка интеллектуальной мультиагентной системы для моделирования глубоко интегрированных технологических систем в электроэнергетике", и мы также получаем поддержку отраслевого партнера.

Целью нашего проекта является не только улучшение методов объяснимого искусственного интеллекта, но и создание инновационных подходов к анализу и интерпретации данных в области машинного обучения. Мы стремимся к тому, чтобы наши результаты способствовали не только развитию науки, но и практическому применению в сфере электроэнергетики и других отраслях.

Источник и фото - ria.ru