В России научили искусственный интеллект находить метастазы в костях

В.И. Разумовского работают над разработкой компьютерной программы, которая с помощью искусственного интеллекта будет выявлять наличие метастазов в костях онкопациентов.**

**Метастазы - это одно из наиболее опасных проявлений рака, так как они могут привести к быстрому распространению злокачественных клеток по всему организму.**

**Согласно ученым, разработка такой программы значительно улучшит точность и скорость диагностики рака, что в свою очередь позволит врачам быстрее и эффективнее подбирать оптимальные методы лечения.**

Метастазы - это процесс, при котором раковые клетки путешествуют через кровеносные сосуды или лимфатическую систему и образуют новые опухоли в других частях тела.

Эта инновационная программа может стать настоящим прорывом в онкологии, обеспечивая более раннюю и точную диагностику метастазов, что в свою очередь повысит шансы на успешное лечение рака.

Метастазы в костной ткани, согласно исследованиям В.И. Разумовского, представляют собой вторичные очаги опухоли, которые могут проявляться различными симптомами, включая нарастающую болезненность, нетравматические переломы из-за патологической перестройки кости и другие признаки.

По данным разработчиков, метастазы в костях чаще всего наблюдаются при раке молочных желез (РМЖ) - до 70%, раке предстательной железы (РПЖ) - до 85%, раке легкого (до 40%) и раке почки (до 40%). Также остеодеструктивный процесс часто встречается при множественной миеломе (до 95%). Этот вид поражения костей чаще всего распространен в позвоночнике, бедренных костях, ребрах, грудине и черепе, и часто сопровождается болевым синдромом и патологическими переломами.

Изучение метастазов в костной ткани имеет важное значение для диагностики и лечения различных видов рака. Понимание особенностей и механизмов формирования костных метастазов помогает разрабатывать более эффективные методы борьбы с этим осложнением онкологических заболеваний.

Для выявления злокачественных опухолей и их метастазов в костях современные врачи широко применяют остеосцинтиграфию - метод лучевой диагностики. Этот метод основан на введении пациенту радиоактивного вещества, которое аккумулируется в костной ткани, а затем делается ряд снимков скелета через несколько часов. Места скопления вещества "светятся" на изображениях, что помогает выявить патологии. Однако, несмотря на высокую чувствительность метода (96-97%), его специфичность оставляет желать лучшего, что может привести к ложноположительным результатам.

Для улучшения диагностической точности остеосцинтиграфии специалисты университета предложили инновационный подход. Они разработали компьютерную технологию анализа изображений, которая позволяет повысить эффективность метода. Этот цифровой продукт использует алгоритмы машинного обучения, обученные на обширной базе данных изображений остеосцинтиграфии пациентов.

Использование современных технологий, таких как машинное обучение, в диагностике опухолей в костях позволяет улучшить точность выявления заболеваний и снизить вероятность ошибок. Это открывает новые перспективы для раннего выявления и эффективного лечения опухолей, увеличивая шансы на успешное противодействие раковым заболеваниям.

Разработка, представленная авторами, обещает революционизировать процесс диагностики и лечения метастазов в костях. Они утверждают, что благодаря анализу изображений врачи смогут быстрее и точнее поставить диагноз, что важно для начала своевременного лечения пациентов. Кроме того, новая технология позволит врачам эффективнее подбирать терапию опухоли и дополнять ее терапией костного метастатического процесса.

Этот инновационный подход к диагностике и лечению обещает не только сократить время, затрачиваемое на анализ изображений, но и улучшить результаты лечения. Врачи смогут быстрее реагировать на изменения в состоянии пациента и принимать соответствующие меры, что в конечном итоге приведет к снижению смертности от рака и улучшению прогнозов.

В целом, эта разработка имеет потенциал значительно оптимизировать лечебный процесс в медицинских учреждениях, уменьшить количество ошибок в диагностике и повысить качество жизни пациентов. Благодаря своевременному и эффективному лечению, пациенты смогут получить необходимую помощь на ранних стадиях заболевания, что повысит их шансы на выздоровление.

В рамках программы "Приоритет-2030" был создан консорциум СГМУ им. В.И. Разумовского, который планирует разработать программу искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики заболеваний мозга. Как отметила главный исследователь Калюта, на сегодняшний день в мире нет данных о существовании подобных программных продуктов. Однако, разработчики уверены в своих возможностях и планируют завершить доработку программы к 2026 году.

Для достижения высокой чувствительности системы ИИ необходимо включить в обучающую выборку несколько тысяч изображений. Это позволит программе точно определять и диагностировать различные заболевания мозга. После завершения доработки, программа пройдет клинические испытания, чтобы подтвердить свою эффективность и безопасность.

Создание подобной программы ИИ для диагностики заболеваний мозга является важным шагом в развитии медицины. Она позволит врачам более точно и быстро определять патологии и назначать соответствующее лечение. Это может значительно повысить эффективность лечения и улучшить прогнозы для пациентов.

Источник и фото - ria.ru