В России создали систему на основе ИИ для предотвращения авиакатастроф
МОСКВА, 6 февраля - РИА Новости.
Саратовская IT-компания Digital Skripka разработала систему, использующую искусственный интеллект для распознавания объектов на взлётной полосе с целью предотвращения авиакатастроф, сообщил РИА Новости Сергей Борисовский, начальник отдела искусственного интеллекта компании.
«Мы создали модель взлётной полосы, на которую направлена камера, способная в реальном времени выявлять различные нештатные ситуации», - отметил Борисовский на выставке и форуме инфраструктуры гражданской авиации NAIS в "Крокус Экспо".
Он добавил, что система, разработанная компанией, может предупреждать о возможном образовании льда или разливе нефтепродуктов на взлётной полосе, а также фиксировать приближение птиц.
«Помните инцидент, когда снегоуборочная машина столкнулась с самолётом в Москве? Мы бы точно смогли этого избежать. Наша система могла бы заранее уведомить диспетчера», - добавил Борисовский.
По его словам, для обеспечения безопасности на территории аэропорта достаточно всего около десяти дронов и камер, количество которых зависит от размеров объекта.
В ночь на 21 октября 2014 года в московском аэропорту Внуково легкомоторный самолёт Falcon 50EX авиакомпании Unijet разбился при взлёте. Во время движения по взлётно-посадочной полосе воздушное судно столкнулось со снегоуборочной машиной. В результате катастрофы погибли четыре человека, включая президента французского энергетического концерна Total Кристофа де Маржери и троих членов экипажа.
Источник и фото - ria.ru
