"Сбер" трансформирует закупочные процессы с помощью ИИ-агентов

В условиях высокой конкуренции и необходимости ускорять принятие решений такие технологии помогают компаниям повышать эффективность и точность управленческих операций.

МОСКВА, 5 июн - РИА Новости. "Сбер" последовательно внедряет технологии искусственного интеллекта в процессы бизнес-планирования, закупок и казначейства, сообщил заместитель председателя правления финансовой организации Тарас Скворцов в ходе Петербургского международного экономического форума. По его словам, речь идет не просто о цифровизации отдельных этапов, а о глубокой трансформации всей логики работы этих направлений.

Он добавил, что банк проводит реинжиниринг этих процессов, направленный на упрощение клиентского пути, сокращение количества участников процессов и создание единой цифровой цепочки "планирование — закупка — оплата". Такой подход позволяет снизить число ручных операций, уменьшить вероятность ошибок и сделать взаимодействие между подразделениями более прозрачным и быстрым. Процессы автоматизируются и дополняются ИИ-агентами, способными выполнять значительную часть операций автономно, что особенно важно для масштабных структур с большим объемом данных и транзакций.

В результате банк рассчитывает не только ускорить внутренние процедуры, но и повысить качество управленческих решений за счет более точного анализа информации и прогнозирования потребностей. В перспективе это должно привести к более гибкой модели работы, в которой технологии будут помогать сотрудникам сосредоточиться на стратегических задачах, а рутинные функции возьмут на себя интеллектуальные системы.

Внедрение искусственного интеллекта в закупочные процессы становится важным шагом к ускорению и упрощению работы сотрудников. Такие цифровые инструменты помогают снизить нагрузку на специалистов, сократить количество рутинных операций и повысить точность подготовки документов.

Одним из таких решений стал ИИ-агент для сотрудников, которые выступают инициаторами закупочных потребностей. Он автоматически формирует необходимые документы, проверяет наличие бюджета и определяет возможные источники финансирования. Это позволяет значительно ускорить старт закупочной процедуры и уменьшить риск ошибок на раннем этапе. Благодаря использованию ИИ время подготовки заявки на закупку сократилось в среднем в 12 раз — с 60 минут до пяти.

Кроме того, "Сбер" внедряет ИИ-агентов для экспертизы конкурсной документации. Эти системы помогают формировать экспертные заключения для конкурсных комиссий, анализируют цены по действующим договорам банка и сопоставляют их с рыночными предложениями. Такой подход делает проверку документов более быстрой, объективной и прозрачной.

Ожидается, что подобные инструменты смогут ежегодно обрабатывать более 10 тысяч вопросов, связанных с конкурсными процедурами, и охватывать закупки общим объемом около 600 миллиардов рублей. В перспективе это позволит не только повысить эффективность закупок, но и создать более современную цифровую среду для управления крупными корпоративными процессами.

Автоматизация закупочных процессов становится одним из наиболее перспективных направлений внедрения ИИ в корпоративную среду. Особенно заметен эффект там, где речь идет о типовых операциях с понятными правилами и большим количеством повторяющихся действий.

Еще одним важным направлением являются автономные закупки стоимостью до 500 тысяч рублей. ИИ-агенты сопровождают весь цикл процедуры: они помогают сформировать заявку, проверить наличие и достаточность бюджета, а затем подготовить полный комплект закупочной документации. Такой подход позволяет ускорить обработку запросов, снизить нагрузку на сотрудников и уменьшить риск технических ошибок. Потенциальный объем подобных закупок превышает 5 тысяч процедур в год, что делает это направление особенно значимым для масштабирования.

На текущем этапе часть этих ИИ-решений уже применяется в пилотном режиме и в ограниченном контуре. Это необходимо для дообучения моделей, проверки качества их работы и тонкой настройки бизнес-логики с учетом внутренних требований и практики компании. Такой поэтапный запуск позволяет безопасно внедрять технологию и заранее выявлять возможные сценарии, требующие доработки.

В дальнейшем "Сбер" намерен последовательно расширять использование этих инструментов и увеличивать охват автоматизируемых процессов в течение ближайшего года. По мере накопления данных и повышения точности работы ИИ-агентов их роль в закупочной деятельности будет расти, а сами процедуры станут более быстрыми, прозрачными и стандартизированными.

Цифровая трансформация закупочной деятельности будет развиваться по пути все более глубокой интеграции искусственного интеллекта в управленческие и операционные процессы. Уже в ближайшей перспективе отдельные ИИ-агенты начнут объединяться в мультиагентные системы, способные распределять задачи между собой, обмениваться данными и совместно вырабатывать оптимальные решения. Для типовых и массовых закупок, где процедуры хорошо формализованы и повторяются по шаблону, могут появиться автономные цифровые комиссии, которые смогут самостоятельно оценивать параметры закупки и принимать решения о запуске закупочных процедур.

«Сегодня мы переходим от простой автоматизации отдельных операций к созданию цифровых процессов нового поколения, в которых искусственный интеллект становится полноценным участником бизнес-процессов, — отмечается в этой логике развития. — ИИ-агенты уже сейчас способны помогать сотрудникам анализировать информацию, подготавливать документы, контролировать исполнение бюджета и сопровождать закупки на всех этапах, снижая нагрузку на специалистов и повышая скорость принятия решений».

По мере развития таких технологий роль человека будет смещаться в сторону контроля, стратегического управления и принятия решений в нестандартных ситуациях. Это позволит повысить прозрачность закупок, сократить число ошибок, ускорить согласования и сделать весь цикл закупочной деятельности более предсказуемым, технологичным и эффективным.

Переписанный текст:

Уже сегодня отдельные решения на базе искусственного интеллекта позволяют сократить время выполнения отдельных операций более чем в десять раз. Это показывает, насколько быстро меняются подходы к автоматизации и как технологии начинают брать на себя рутинные этапы работы. В дальнейшем мультиагентные системы смогут выстроить практически бесшовный процесс закупки — от возникновения потребности и подготовки заявки до согласования, проведения платежа и завершения всех сопутствующих процедур.

По словам Скворцова, цель компании заключается в том, чтобы внутренние сервисы стали такими же удобными, быстрыми и незаметными для пользователя, как лучшие цифровые продукты Сбербанка, которыми пользуются клиенты. Такой подход должен не только ускорить бизнес-процессы, но и повысить их прозрачность, надежность и качество взаимодействия между подразделениями. В долгосрочной перспективе это поможет снизить нагрузку на сотрудников и сосредоточить их усилия на более важных и стратегических задачах.

Петербургский международный экономический форум проходит с 3 по 6 июня. РИА Новости является генеральным информационным партнером мероприятия.

Источник и фото - ria.ru