Билайн получил премию в области генеративного ИИ за проект "ИИ-инженер"

Билайн стал лауреатом премии Generation AI Awards 2026, которая отмечает лучшие практики применения генеративного искусственного интеллекта в бизнесе. Компания победила в специальной номинации «Выбор генеративного ИИ», подтвердив высокий уровень внедрения современных ИИ-решений в свои процессы.

Отдельного внимания удостоился проект «ИИ-инженер» (18+) — интеллектуальный агент, предназначенный для автономной диагностики инцидентов на телекоммуникационном оборудовании. Это решение помогает быстрее выявлять причины сбоев и снижать нагрузку на технические команды.

Особую ценность проекту придает то, что он используется в одной из самых критичных для телеком-отрасли областей — в обработке инцидентов на сети. «ИИ-инженер» способен автоматически анализировать ситуацию, учитывать контекст обращения, преобразовывать запрос в последовательность технических шагов и даже самостоятельно выполнять часть операций на оборудовании. Кроме того, система фиксирует цифровой след в карточке инцидента, что упрощает контроль и последующий анализ. Если автоматизированных действий оказывается недостаточно, ИИ-агент передает обращение в профильную группу специалистов, обеспечивая более точную и быструю маршрутизацию.

Таким образом, проект Билайна демонстрирует, как генеративный ИИ может не только ускорять решение технических задач, но и повышать надежность сервисов, сокращать время простоя и улучшать качество обслуживания клиентов.

Сегодня технологии искусственного интеллекта все активнее переходят от экспериментальных сценариев к решению реальных прикладных задач в бизнесе и промышленности. Особенно заметен этот переход там, где важны скорость реакции, точность анализа и бесперебойная работа систем. Именно поэтому внедрение интеллектуальных решений в телеком-секторе становится одним из ключевых направлений цифровой трансформации.

В основе ИИ-агента Билайна лежат ML-модели, то есть модели машинного обучения, которые обучаются на обширной базе знаний компании. В качестве источников используются данные о сигналах оборудования, архивы инцидентов, инструкции заказчиков, а также проверенная внешняя информация, подключаемая по технологии RAG — генерации с дополненной выборкой. За счет объединения внутренних и внешних данных система может точнее понимать контекст технической ситуации и предлагать более релевантные варианты действий.

Такой подход позволяет значительно ускорить анализ технических событий и сократить время, необходимое для поиска причины сбоя или отклонения в работе оборудования. Кроме того, ИИ-агент берет на себя часть рутинных задач, что снижает нагрузку на инженеров и специалистов поддержки, позволяя им сосредоточиться на более сложных и приоритетных инцидентах. В результате повышается оперативность реагирования, улучшается качество обслуживания и растет общая устойчивость инфраструктуры.

Для компании эта награда является подтверждением того, что генеративный ИИ уже способен эффективно работать не только в привычных пользовательских сервисах, но и в критически важных элементах телеком-инфраструктуры. Это особенно важно, поскольку такие решения должны сочетать высокую точность, надежность и способность быстро адаптироваться к меняющимся условиям эксплуатации. Опыт Билайна показывает, что современные ИИ-инструменты могут стать надежной опорой для сложных технологических процессов и повысить уровень зрелости цифровых сервисов.

В дальнейшем подобные системы могут еще глубже интегрироваться в процессы мониторинга, диагностики и управления инфраструктурой. Чем больше накопленных данных и качественнее база знаний, тем точнее будут рекомендации ИИ-агента и тем выше окажется его практическая ценность для бизнеса и пользователей.

Особенно важно, что работу нашего «ИИ-инженера» высоко оценил независимый ИИ-судья, который отдельно проанализировал технологическую составляющую решения, его актуальность для отрасли и потенциал дальнейшего развития, — отметил руководитель команды ИИ-дирекции по эксплуатации сети Билайна Александр Иваночкин. Такой результат подтверждает, что технологии искусственного интеллекта уже сегодня способны не только помогать в повседневных операциях, но и заметно повышать эффективность работы технических команд.

Пилотный проект проходил сразу в нескольких регионах с декабря 2025 года по февраль 2026 года. За это время команда смогла проверить решение в реальных условиях эксплуатации, оценить его устойчивость и убедиться в практической пользе подхода. По итогам тестирования система позволила в 7 раз быстрее брать инцидент в работу, а также сократить среднее время устранения неполадок. Это особенно значимо для крупных сетевых инфраструктур, где скорость реакции напрямую влияет на качество сервиса для клиентов.

Весной 2026 года проект был масштабирован на всю страну. Таким образом, успешный пилот перерос в полноценный рабочий инструмент, который помогает быстрее реагировать на инциденты и повышать надежность сети. В перспективе подобные решения могут стать важной частью цифровой трансформации телеком-отрасли, где автоматизация и ИИ играют все более заметную роль.

К июню 2026 года интеллектуальный помощник «ИИ-инженер» уже обработал свыше 200 тысяч инцидентов, демонстрируя заметный эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в поддержку клиентов и техническое сопровождение. В компании отмечают, что система не просто фиксирует обращения, но и умеет самостоятельно анализировать характер сбоя, сопоставлять его с накопленной базой знаний и предлагать оптимальный способ устранения неполадки. Благодаря этому примерно в 40% случаев «ИИ-инженер» сам предпринимал необходимые действия для решения проблемы, не привлекая первую линию сопровождения. По информации ПАО «ВымпелКом», точность работы решения достигает 95%, что говорит о высокой надежности и практической пользе такого подхода. Подобные технологии позволяют ускорять обработку обращений, снижать нагрузку на специалистов и повышать качество сервиса для пользователей.

Generation AI Awards — «Премия Поколение ИИ».

Реклама, ПАО «ВымпелКом», erid: F7NfYUJCUneVdSWvLj8C

Источник и фото - ria.ru