Эксперт объяснил, чем российский рынок ИИ отличается от глобального
МОСКВА, 6 июн — РИА Новости.
Российский рынок искусственного интеллекта развивается более сдержанно, чем мировой: компании сначала тестируют ИИ-решения и лишь затем, убедившись в их пользе, переходят к масштабированию проектов, рассказал РИА Новости руководитель ИИ-направления Cloud.ru Дмитрий Юдин.
«Российский рынок более консервативен, чем глобальный, — и в облачных технологиях, и в ИИ. Компании осторожнее внедряют новые решения, дольше проводят тестирование и ожидают ощутимого эффекта, прежде чем двигаться дальше. Это замедляет рост, но одновременно подталкивает провайдеров делать акцент не на моде, а на реальной бизнес-ценности», — отметил он.
По словам Юдина, в России компании чаще начинают не с глубокой перестройки процессов, а с конкретных прикладных задач. В первую очередь речь идет об ИИ-ассистентах, инструментах для работы с текстами, кодом, аналитикой, обращениями клиентов и внутренними базами знаний. Такие решения легче запустить, быстрее встроить в повседневную работу сотрудников и проще оценить по эффективности.
Эксперт подчеркнул, что между использованием отдельных ИИ-инструментов и полноценным внедрением искусственного интеллекта в бизнес-процессы есть существенная разница. Во втором случае компаниям приходится решать вопросы, связанные с данными, безопасностью, инфраструктурой, метриками и ответственностью за результат — именно на этом этапе возникает больше всего трудностей.
Еще одна особенность российского рынка — растущий интерес к облачной и гибридной модели внедрения ИИ. Обучение и эксплуатация моделей требуют значительных вычислительных ресурсов, поэтому покупка и содержание собственного оборудования не всегда экономически оправданы.
«Рынок постепенно переходит от экспериментов с отдельными моделями к платформенному подходу. Бизнесу нужны инструменты, которые позволяют быстро запускать пилоты, проверять результат и масштабировать успешные решения», — заключил Юдин.
Источник и фото - ria.ru
