Глава Курчатовского института назвал главное препятствие для развития ИИ
МОСКВА, 16 авг - РИА Новости.
Сегодня развитие искусственного интеллекта упирается не только в программные решения и нехватку специалистов, но и в куда более базовый ресурс — доступные энергетические мощности. Именно этот фактор, по словам президента Национального исследовательского центра "Курчатовский институт" Михаила Ковальчука, становится главным препятствием для масштабного внедрения ИИ в мире. На этом фоне США и европейские страны стремятся заново развивать атомную энергетику, понимая, что без надежного источника энергии дальнейший технологический рывок может оказаться невозможным.
Как отметил ученый в интервью РИА Новости, автоматизированные системы управления существуют еще со времен СССР и тогда уже применялись в промышленности, науке и оборонной сфере. Однако превратиться в полноценный искусственный интеллект они не смогли, поскольку для этого не хватало вычислительных ресурсов: не существовало компьютеров, способных обеспечивать достаточную скорость обработки огромных массивов данных. Кроме того, для таких систем требуются не только алгоритмы, но и развитая инфраструктура хранения, передачи и анализа информации, которая стала доступна лишь значительно позже.
Ковальчук подчеркнул, что современный ИИ напрямую связан с колоссальным потреблением электроэнергии, а значит, его развитие зависит от энергетики не меньше, чем от достижений в области микроэлектроники и математики. Именно поэтому возвращение к атомным технологиям сегодня рассматривается многими государствами как стратегический шаг, позволяющий обеспечить технологическое лидерство в будущем. В ближайшие годы, по его оценке, именно сочетание мощной энергетической базы и новых вычислительных возможностей будет определять темпы прогресса в этой сфере.
Сегодня такие технологии уже активно применяются, и их значение с каждым годом только возрастает. Например, можно собрать огромный массив данных — геномы миллиона людей, страдающих одним и тем же заболеванием, — а затем обработать эту информацию с помощью современных алгоритмов, чтобы выявить, у кого из пациентов есть генетическая предрасположенность к конкретной болезни. Для этого нужны колоссальные вычислительные мощности, поскольку при сборе, хранении и анализе подобных баз данных компьютерные системы работают на пределе своих возможностей.
Как отметил Ковальчук, при обработке столь больших объемов информации интегральные схемы в компьютерах выделяют огромное количество тепла. Это создает дополнительную нагрузку на инфраструктуру и требует не только надежных систем охлаждения, но и серьезных энергетических ресурсов. В результате развитие искусственного интеллекта напрямую связано не только с программными решениями, но и с возможностями энергетики и аппаратного обеспечения.
Именно поэтому сегодня ключевой вопрос развития искусственного интеллекта во многом упирается в доступность энергии и эффективность ее использования. Чем сложнее становятся модели ИИ и чем больше данных они анализируют, тем выше потребление электричества и тем острее встает задача оптимизации вычислений. По словам главы Курчатовского института, искусственный интеллект можно рассматривать как своеобразное «сублимированное электричество», поскольку его работа фактически основана на преобразовании огромных энергетических затрат в полезный результат.
Когда человечество активно взяло курс на создание и обучение больших языковых моделей, далеко не все сразу задумались о том, сколько энергии потребуется для их стабильной работы, напомнил Ковальчук. Сегодня этот вопрос уже невозможно игнорировать: растущие вычислительные мощности требуют всё большего количества электричества, а значит, страны вынуждены пересматривать свои энергетические стратегии. На этом фоне особенно заметны попытки найти быстрые и надежные источники базовой генерации, которые могли бы обеспечить промышленность, цифровую инфраструктуру и научные разработки.
«Сегодня не случайно в Германии обсуждают, как исправить прежние просчеты, в том числе возможность разморозки законсервированных атомных станций, если это еще технически осуществимо. В США, в свою очередь, снова извлекают из архивов и старых программ разработки, связанные с “портативными” атомными установками», — отметил он. По мнению Ковальчука, это говорит о том, что мир вновь возвращается к теме атомной энергетики как к одному из немногих действительно масштабируемых решений, способных обеспечить растущие потребности экономики и технологий.
Выход из сложившейся ситуации, считает Ковальчук, заключается в двух направлениях. Прежде всего необходимо наращивать объемы энергопроизводства, а реальный путь к этому сегодня связан главным образом с развитием ядерных технологий. Особенно перспективными он считает мобильные атомные станции и установки малой мощности, в которых Россия, по его словам, уже занимает лидирующие позиции. Такие решения позволяют не только быстрее разворачивать энергоснабжение в удаленных районах, но и создавать более гибкую, устойчивую и современную энергетическую систему.
Кроме того, развитие малой атомной энергетики может стать важным преимуществом в условиях роста цифровой экономики, появления энергоемких вычислительных центров и увеличения спроса на надежные источники питания. Именно поэтому, по мнению ученого, ставка на ядерную энергетику сегодня выглядит не просто технологическим выбором, а стратегической необходимостью. В долгосрочной перспективе это способно обеспечить странам энергетическую независимость, повысить конкурентоспособность и снизить риски, связанные с дефицитом электроэнергии.
В этой связи особенно важно пересмотреть сам принцип потребления энергии, поскольку дальнейшее развитие невозможно без более рационального и природоподобного подхода. Человеческий мозг — орган, благодаря которому создано все, что существует в нашем мире, — расходует в среднем около 10 ватт и лишь в пиковые моменты не более 30 ватт. Этот пример наглядно показывает, что эффективность может сочетаться с минимальными затратами ресурсов. Следовательно, наша задача заключается не только в увеличении объемов генерации, но и в переходе к совершенно иному типу энергопотребления, близкому к природным механизмам. Такой подход позволит создавать более устойчивые, экономичные и технологически совершенные системы, которые будут лучше отвечать вызовам будущего. Именно поэтому уже на протяжении 10 лет мы последовательно и непростым путем формируем концепцию развития природоподобных технологий, - заключил он.
Источник и фото - ria.ru
