Нейросеть, способную подбирать обувь по фото стопы, создали в России
МОСКВА, 6 авг — РИА Новости.
В России разработали нейросеть, которая по фотографии стопы помогает подобрать подходящую пару обуви: система оценивает параметры ноги и формирует ранжированный список моделей, сообщает «Газета.ру» со ссылкой на Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (ГУАП).
Как отмечает издание, специалисты ГУАП создали сервис, который подбирает обувь по фото ноги. Пользователю достаточно загрузить снимок стопы, после чего алгоритм анализирует изображение и предлагает наиболее подходящие варианты, вместо того чтобы вручную примерять множество пар.
Для работы с сервисом нужно открыть веб-страницу, загрузить фото стопы снизу на белом фоне, а также указать пол, категорию обуви и личные предпочтения. Затем система определяет ключевые параметры стопы: тип свода — отсутствующий, низкий, средний или высокий; тип пронации — гиперпронация, нейтральная или супинация; а также ширину — узкую, стандартную, широкую или очень широкую.
После определения параметров алгоритм сопоставляет их с характеристиками моделей из базы данных и присваивает каждой оценку от 0 до 100. Сейчас база, по данным издания, включает 43 модели спортивной обуви от шести брендов — Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma и Hoka — в четырех категориях: для бега, повседневной носки, тренировок и ходьбы.
По итогам тестирования пользователи оценили удобство сервиса в 8,5 балла из 10. Особенно полезным он оказался для людей с анатомическими особенностями стопы: именно они, как правило, тратят больше всего времени на подбор обуви, и отметили наибольшую пользу от новой системы.
Источник и фото - ria.ru
