Россиянам рассказали, какую опасность могут представлять нейросети

В последние годы нейросети стали привычным инструментом для решения самых разных задач — от написания текстов до анализа изображений и документов. Однако вместе с удобством такие сервисы несут и определенные риски, особенно если речь идет о передаче конфиденциальной информации. При работе с нейросетями не следует загружать в них личные данные и фотографии документов, поскольку после отправки пользователь уже не может контролировать, где именно и в каком объеме будет храниться эта информация, а также каким образом она может быть использована в дальнейшем, рассказал заведующий лабораторией доверенного искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Юрий Силаев.

Эксперт подчеркнул, что после передачи данных в нейросервис человек фактически теряет возможность отслеживать их дальнейшую судьбу. По его словам, нельзя точно знать, на каких серверах будет храниться информация, как долго она останется доступной и не попадет ли в сторонние системы обработки. Особенно осторожным, отметил Силаев, стоит быть при загрузке паспортов, банковских карт, договоров, медицинских документов и любых других материалов, содержащих персональные сведения. В качестве безопасного подхода он рекомендовал придерживаться принципа минимальной достаточности — передавать сервису только те данные, которые действительно необходимы для выполнения конкретной задачи.

Специалисты по кибербезопасности также напоминают, что даже современные и надежные на первый взгляд платформы не могут гарантировать абсолютную защиту от утечек. Поэтому пользователям следует внимательно читать правила использования сервиса, проверять настройки приватности и по возможности скрывать или удалять чувствительную информацию перед отправкой. Такой осторожный подход помогает снизить риски и сохранить контроль над личными данными.

Специалист подчеркнул, что при работе с нейросетями в первую очередь нельзя загружать документы, содержащие персональные данные. Речь идет не только о сканах и фотографиях паспортов, банковских карт и страховых полисов, но и о билетах с QR-кодами, а также о любых сведениях, позволяющих идентифицировать человека: адресе проживания, дате рождения, номерах документов и телефонах. Такие данные могут быть использованы некорректно или оказаться в распоряжении третьих лиц, поэтому к их передаче нужно относиться особенно осторожно.

Кроме того, эксперт напомнил, что финансовые и юридические документы также не стоит отправлять в ИИ-сервисы без предварительной очистки. Выписки по счетам, договоры, доверенности и налоговые декларации нередко содержат большой объем конфиденциальной информации, которую важно скрывать или удалять перед загрузкой. Даже если пользователь хочет, чтобы нейросеть проанализировала лишь отдельный фрагмент, сервис может получить доступ к файлу целиком, что повышает риск утечки данных.

Поэтому перед использованием ИИ подобных материалов лучше заранее обезличивать документы, удалять чувствительные сведения и внимательно проверять, какие именно файлы отправляются в сервис. Такой подход помогает снизить вероятность раскрытия личной, финансовой и юридической информации и делает работу с нейросетями значительно безопаснее.

В последние годы нейросети стали удобным инструментом для работы с текстами, изображениями и документами, однако их использование требует внимательного отношения к конфиденциальности. Важно заранее понимать, какие данные допустимо загружать в такие сервисы, а какие лучше полностью исключить из обработки.

Силаев подчеркнул, что особая осторожность необходима с медицинскими документами, поскольку в них содержатся не только сведения о состоянии здоровья, но и персональные данные пациента. Если требуется получить пояснение от нейросети, перед загрузкой эксперт советует убрать фамилию, дату рождения, номер полиса, а также замаскировать штрихкоды и QR-коды на фото или в файле. При необходимости лучше оставить только ту часть документа, которая действительно нужна для анализа.

По словам специалиста, этот же принцип следует применять и к рабочим материалам. Внутреннюю переписку, коммерческие предложения, проекты договоров, исходный код, клиентские базы и финансовые отчеты не рекомендуется передавать в общедоступные нейросети, поскольку это может привести не только к утечке информации, но и к нарушению договорных обязательств и внутренней политики компании.

Эксперт также отметил, что даже при кажущейся анонимности данные могут быть использованы для обучения моделей или сохраняться в системах обработки, поэтому перед загрузкой любых файлов стоит оценивать возможные риски. Наиболее безопасным подходом считается предварительная очистка материалов от лишних сведений и использование только тех сервисов, которым можно доверять с точки зрения защиты информации.

Таким образом, при работе с нейросетями главное правило остается неизменным: чем меньше чувствительных данных передается в сервис, тем ниже вероятность утечки и тем надежнее защищены личные и корпоративные интересы.

Перед тем как отправлять документ в ИИ-сервис, стоит заранее оценить, действительно ли без загрузки файла можно обойтись. Если альтернативы нет, документ нужно тщательно подготовить и обезличить, чтобы минимизировать возможные риски.

Если загрузка все же необходима, перед отправкой следует удалить фамилии, адреса, номера документов, банковские реквизиты, QR-коды, подписи, а также названия организаций и любые другие сведения, по которым можно установить личность человека или связать файл с конкретной компанией. Особенно важно помнить, что даже на первый взгляд незначительные детали могут быть использованы для идентификации данных.

Чем меньше чувствительной информации передается ИИ-сервису, тем безопаснее работа с ним и тем ниже вероятность того, что сведения будут сохранены, распространены или использованы не по назначению. Поэтому эксперты рекомендуют относиться к обработке документов с максимальной осторожностью и при необходимости использовать только минимально достаточный объем данных. В таком случае можно снизить вероятность утечки и сохранить конфиденциальность информации.

Источник и фото - ria.ru