"Титан" и Билайн Big Data & AI внедрили ИИ-систему ж/д логистики в Омске

В условиях ускоряющейся цифровой трансформации промышленности предприятия все чаще внедряют интеллектуальные системы, позволяющие повысить точность учета, сократить влияние человеческого фактора и оптимизировать логистические процессы. Именно в этом направлении ГК «Титан» совместно с Билайн Big Data & AI — командой, создающей решения на основе больших данных и искусственного интеллекта, — реализовала проект по внедрению видеоаналитики на базе ИИ для управления железнодорожной инфраструктурой на промышленной площадке группы в Омске, сообщили в пресс-службе оператора.

Проект стал частью программы цифровизации индустриального парка «Флагман» и формирования единого цифрового контура транспортной логистики предприятия. Такие решения позволяют не только сделать работу инфраструктуры более прозрачной, но и повысить оперативность принятия решений, связанных с перемещением грузов и подвижного состава.

Новая система в режиме реального времени отслеживает движение вагонов и железнодорожных составов на территории предприятия, автоматически распознает номера вагонов с точностью от 95%, определяет направление их движения и формирует цифровую историю перемещений подвижного состава по промышленной площадке. Это дает возможность получать актуальные данные о логистических операциях, повышать уровень контроля и улучшать координацию внутренних транспортных потоков.

В перспективе подобные технологии могут стать основой для дальнейшего развития «умной» промышленной логистики, где ключевую роль играют автоматизация, аналитика и интеграция цифровых сервисов в производственные процессы.

Переписанный текст:

В современных промышленных условиях особенно важны скорость обработки информации, точность учета и возможность быстро реагировать на изменения в логистических процессах. Время отклика системы составляет до двух секунд, что позволяет оперативно получать необходимые данные и принимать решения без задержек. Производственная площадка ГК «Титан» в Омске включает около 30 километров железнодорожных путей и обеспечивает обслуживание входящих поставок сырья, а также отгрузку готовой продукции. В таких масштабах ключевое значение приобретают постоянный контроль транспортных операций, достоверный учет перемещения вагонов и своевременное предоставление информации для эффективного управления.

Внедрение новой системы позволило существенно повысить прозрачность и управляемость железнодорожной логистики на предприятии. Теперь учет движения вагонов автоматизирован, что снизило объем ручных операций более чем на 90% и заметно сократило вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором. Кроме того, время поиска информации по конкретному вагону уменьшилось с нескольких часов до 1–5 минут, что значительно ускорило работу специалистов и улучшило качество управленческих решений. Это особенно важно для крупного производства, где любое промедление может влиять на ритмичность поставок и общую эффективность работы площадки.

Переписанный текст:

Для повышения прозрачности и управляемости железнодорожной логистики специалисты Билайна разработали современную систему компьютерного зрения, которая была интегрирована в инфраструктуру контрольно-пропускных пунктов предприятия. Такой подход позволяет автоматизировать ключевые этапы контроля, снизить влияние человеческого фактора и ускорить обработку данных о движении составов. В основе решения лежит комплекс камер и алгоритмов видеоаналитики, которые в автоматическом режиме отслеживают прохождение поездов, распознают номера вагонов и собирают структурированную информацию для дальнейшего использования в аналитике и управлении перевозками.

Кроме того, система обеспечивает более высокий уровень точности и непрерывности мониторинга, что особенно важно при работе с большим потоком железнодорожного транспорта. Все сведения фиксируются на специализированной цифровой платформе, где по каждому составу сохраняются данные о прохождении контрольных точек, фотоматериалы и информация по вагонам. Это создает единое информационное пространство, упрощает поиск нужных данных и помогает принимать более обоснованные операционные решения.

В результате предприятие получает удобный инструмент для контроля логистических процессов, повышения эффективности учета и оптимизации работы железнодорожной инфраструктуры.

Переписанный текст:

В тех ситуациях, когда автоматическое определение номера оказывается недостаточно точным или затрудненным, данные незамедлительно передаются оператору для ручной проверки, что позволяет быстро уточнять информацию и исключать ошибки. Такой подход повышает надежность всего процесса и обеспечивает стабильность работы системы даже в нестандартных условиях. Кроме того, это создает дополнительный уровень контроля при обработке транспортных данных.

Система функционирует в круглосуточном режиме в полностью изолированном локальном контуре, без выхода в интернет, что особенно важно для обеспечения бесперебойной производственной логистики, сохранности информации и защиты от внешних рисков. Работа в автономной среде позволяет поддерживать высокий уровень безопасности и исключает зависимость от внешних сетевых подключений. Это делает решение особенно актуальным для предприятий с повышенными требованиями к информационной и технологической устойчивости.

На данный момент система уже внедрена на части железнодорожной инфраструктуры предприятия и применяется для анализа движения составов, а также мониторинга транспортных потоков. Полученные данные помогают повышать прозрачность логистических процессов, оперативно выявлять отклонения и принимать более обоснованные управленческие решения. В перспективе проект будет расширен на еще 11 контрольных точек, а также охватит автомобильную логистику, складскую инфраструктуру и отдельные производственные объекты, что позволит сформировать единое цифровое пространство мониторинга на предприятии.

Источник и фото - ria.ru