Ученые создали систему искусственного интеллекта для беспилотников

Этот инновационный программный комплекс навигации, получивший название "Навигатор", позволяет беспилотным летательным аппаратам самостоятельно следовать по заданным маршрутам, обходить запретные зоны и реагировать на препятствия. Ученые Самарского университета имени Королева разработали эту технологию, которая позволит беспилотникам эффективно справляться с непредвиденными ситуациями во время полета.

Система стереозрения, внедренная в эту разработку, позволяет беспилотным аппаратам видеть окружающий мир в трех измерениях, что значительно повышает их безопасность и точность навигации. Благодаря этому технологическому прорыву, беспилотные летательные аппараты могут избегать столкновений с препятствиями и другими летающими объектами, действуя автономно и эффективно.

Важно отметить, что разработка "Навигатор" открывает новые перспективы для применения беспилотных систем в различных областях, включая гражданскую авиацию, мониторинг окружающей среды, поиск и спасение, а также многие другие сферы, где автономные аппараты могут быть востребованы. Этот шаг вперед в области искусственного интеллекта и навигации открывает новые горизонты для развития технологий беспилотных систем.

Для беспилотников, оснащенных программным комплексом "Навигатор", характерно использование "стереозрения" - способности обрабатывать видеопотоки с двух видеокамер одновременно. Обычно беспилотные аппараты ограничиваются монозрением, даже если у них есть несколько камер: одна направлена вперед, другая - вниз, а третья - назад. Однако благодаря стереозрению беспилотники могут точно определять расстояние до объектов на значительном расстоянии и анализировать рельеф местности.

Нейросеть, в свою очередь, сканирует изображения с видеокамер и оценивает пригодность места для посадки, а также наличие людей, автомобилей или потенциально опасных объектов в окружении. Это позволяет беспилотным аппаратам безопасно совершать посадку даже в экстренных ситуациях. Таким образом, разработанный программный комплекс обеспечивает не только точную навигацию, но и безопасность операций беспилотников.

Разработка самарских ученых также способствует улучшению навигации дронов в случае потери сигнала GPS. Модуль технического зрения "Навигатора" сейчас проходит тестирование, предоставляя возможность дрону ориентироваться на окружающую среду даже без доступа к GPS. Нейросетевая навигационная система, созданная по заказу компании "Транспорт будущего", позволяет дрону сравнивать текущее изображение с заранее разбитыми на фрагменты данными, определяя точное местоположение.

Система, разрабатываемая учеными из Самарского университета, представляет собой инновационный подход к повышению эффективности и надежности беспилотных авиасистем. Партнерство с индустриальными компаниями, специализирующимися на разработке БАС, открывает новые перспективы для развития авиационной отрасли. Дополнительные программные модули, которые будут интегрированы в систему, позволят расширить функционал и обеспечить высокий уровень безопасности при использовании беспилотных систем.

В долгосрочной перспективе нейросетевая навигационная система "Навигатор" может стать стандартом для авиационной отрасли, обеспечивая надежное и точное определение местоположения дронов в различных условиях. Развитие таких технологий способствует улучшению функциональности и безопасности беспилотных авиасистем, открывая новые возможности для применения в различных отраслях промышленности и науки.

Источник и фото - ria.ru