В МГУ рассказали о двух подходах к созданию суверенного ИИ
МОСКВА, 9 июля — РИА Новости.
При создании суверенной модели искусственного интеллекта Россия должна решить, на чем будет строиться такая система — на решениях с открытым исходным кодом или на собственной математической базе, заявил РИА Новости заведующий кафедрой правовой информатики, информационного и цифрового права юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Виктор Вайпан.
В среду Госдума приняла закон, который формирует правовую основу для развития в России больших фундаментальных моделей ИИ. Документ вводит понятия «суверенных» моделей, которые разрабатываются исключительно российским юридическим лицом и могут работать только на инфраструктуре РФ, а также «национальных» моделей, которые могут использовать решения с открытым исходным кодом. Кроме того, закон открывает разработчикам доступ к государственным данным для обучения.
«Вопрос в том, будет ли суверенная модель все равно на open-source или все-таки на нашей математике», — отметил Вайпан.
Он также подчеркнул, что возможность использования открытого программного кода обсуждается отдельно, поскольку создание большой языковой модели с нуля требует значительных ресурсов и времени.
«Написать с нуля большую языковую модель — это огромные затраты. Речь может идти о сотнях миллиардов рублей, а также о большом количестве времени. Поэтому пока непонятно, какое решение будет принято, но такая развилка есть», — пояснил эксперт.
Ранее в Минцифры отмечали, что закон установит понятные правила для разработчиков, бизнеса и государства, а также поможет защитить граждан от скрытых манипуляций и дискриминационных алгоритмов.
Основная часть норм вступит в силу с 1 сентября 2026 года. Положения, касающиеся требований к «суверенным» и «национальным» моделям, их учета, обязанностей разработчиков, маркировки контента и использования результатов интеллектуальной деятельности, начнут действовать с 1 марта 2027 года.
Источник и фото - ria.ru
