ВТБ назвал новые сценарии применения биометрии

Уже к 2030 году компании планируют широко использовать данные о походке и жестах пользователей для повышения уровня финансовой защиты и ранней диагностики заболеваний, заявил заместитель руководителя технологического блока ВТБ Сергей Безбогов на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах». Такие инновационные методы позволят не только предотвратить мошенничество, но и своевременно выявлять потенциальные проблемы со здоровьем, что значительно повысит качество жизни людей.

В частности, кредитные организации смогут применять поведенческую биометрию для борьбы с финансовыми преступлениями. Анализируя уникальные особенности поведения клиентов при совершении онлайн-операций — например, скорость набора номера карты, угол наклона телефона и интенсивность нажатий на экран — системы смогут эффективно выявлять подозрительные действия и предотвращать мошеннические транзакции. Это позволит значительно повысить уровень безопасности без ущерба для удобства пользователей.

Кроме того, использование таких данных откроет новые возможности для персонализированного подхода в медицине и финансовых услугах. Компании смогут не только защищать клиентов, но и предлагать им более точечные рекомендации и сервисы, основанные на анализе их поведенческих паттернов. Таким образом, интеграция поведенческой биометрии станет ключевым элементом цифровой трансформации, способствуя развитию как финансовой, так и медицинской отраслей в ближайшем будущем.

Современные технологии безопасности стремительно развиваются, чтобы защитить пользователей от мошеннических действий и несанкционированного доступа к личным данным. Если злоумышленник каким-либо образом получит данные банковской карты, его поведение при использовании приложения банка или при совершении покупок на сайте онлайн-магазина будет значительно отличаться от привычного поведения настоящего владельца карты. Такая аномалия в поведении служит одним из ключевых признаков для систем безопасности, которые автоматически блокируют подозрительные транзакции, предотвращая финансовые потери. Более того, анализ этих данных помогает банкам выявлять ситуации, когда клиент может находиться под воздействием мошенников или действует под их контролем, что позволяет вовремя принять меры и обезопасить средства.

Кроме того, современные устройства, такие как смартфоны и умные часы, оснащены передовыми средствами биометрической и поведенческой аутентификации, которые значительно повышают уровень безопасности пользователя. Например, если изменится походка владельца устройства — что может свидетельствовать о том, что гаджет находится в руках другого человека — устройство автоматически заблокируется, предотвращая несанкционированный доступ. Аналогично, смартфон или ноутбук способны отслеживать изменения в стиле печати, включая скорость, ритм и силу нажатия на клавиши или сенсорный экран. При обнаружении существенных отклонений от привычного паттерна сессия пользователя может быть немедленно заблокирована, что служит дополнительным барьером против взлома и кражи данных.

Таким образом, интеграция поведенческого анализа и биометрических технологий в системы безопасности не только помогает выявлять мошеннические действия на ранних этапах, но и обеспечивает комплексную защиту цифровых устройств и финансовых операций. В будущем развитие таких технологий позволит создавать ещё более интеллектуальные и адаптивные системы, способные предугадывать и предотвращать угрозы, обеспечивая пользователям максимальный уровень безопасности и спокойствия при использовании цифровых сервисов.

Современные технологии поведенческой биометрии открывают новые горизонты в области безопасности, здравоохранения и образования, значительно улучшая качество жизни и взаимодействия с устройствами. Например, автомобиль будущего сможет идентифицировать своего владельца не только по ключам или отпечаткам пальцев, но и по уникальным особенностям управления: манере держать руль, работе с педалями, посадке в кресле и даже музыкальным предпочтениям. Если система зафиксирует отклонения от привычного стиля вождения, это может стать сигналом о том, что за рулем находится посторонний человек. В таком случае автомобиль способен автоматически снизить скорость для обеспечения безопасности или передать тревожные данные в службу безопасности, предотвращая возможные инциденты.

Кроме того, поведенческая биометрия находит широкое применение в медицине. Анализ изменений в моторике, таких как почерк, походка или скорость печати на клавиатуре, позволяет выявлять ранние признаки различных заболеваний, включая неврологические расстройства. Это дает возможность начать лечение на самых ранних этапах, значительно повышая шансы на успешную терапию и улучшение качества жизни пациентов.

В сфере образования технологии также демонстрируют большой потенциал. Умные гаджеты способны анализировать, как ученик читает текст с экрана, выявлять моменты потери концентрации и адаптировать учебный материал под индивидуальные потребности. Это может выражаться в упрощении интерфейса, изменении темпа подачи информации или подборе более подходящих методов обучения, что способствует более эффективному усвоению знаний и развитию навыков.

Таким образом, поведенческая биометрия становится ключевым инструментом, который не только повышает безопасность и здоровье пользователей, но и трансформирует образовательные процессы, делая их более персонализированными и результативными. В будущем эти технологии обещают стать неотъемлемой частью повседневной жизни, обеспечивая комфорт, защиту и поддержку на всех уровнях взаимодействия человека с окружающим миром.

Современные технологии биометрической идентификации стремительно развиваются, открывая новые возможности для повышения безопасности и удобства в повседневной жизни. В числе перспективных направлений — использование венозного рисунка ладони и распознавание радужки глаза. Венозный рисунок ладони может стать универсальным инструментом для оплаты покупок и контроля доступа в различные организации, обеспечивая надежную и быструю аутентификацию пользователя.

Особое внимание заслуживает биометрия радужки глаза, которая обладает уникальным преимуществом — способностью распознавать человека на расстоянии нескольких метров. Это означает, что пользователю не нужно подходить близко к сканеру, что значительно повышает комфорт и скорость идентификации. Такая технология особенно актуальна для доступа к банковским ячейкам, посадки на авиарейсы и поезда, а также для открытия запертых дверей в жилых и офисных помещениях, где важна оперативность и безопасность.

Кроме того, в ближайшем будущем все более широкое распространение получит поведенческая биометрия. Она позволит компаниям не только узнавать своих клиентов, но и анализировать их эмоциональное состояние и поведение на основе походки, мимики, жестов или даже скорости прокрутки новостной ленты на смартфоне. По словам Безбогова, представителя ВТБ, это направление уже становится реальностью и обещает кардинально изменить взаимодействие пользователей с цифровыми сервисами, делая их более персонализированными и адаптивными.

Таким образом, развитие биометрических технологий — от венозного рисунка ладони и радужки глаза до поведенческого анализа — открывает новые горизонты для повышения безопасности, удобства и эффективности в различных сферах жизни. Внедрение этих инноваций позволит создать более интеллектуальные системы идентификации, способные учитывать не только физические, но и поведенческие особенности человека, что значительно расширит возможности их применения в будущем.

Источник и фото - ria.ru